بهینه سازی فرایند اکسیداسیون پیشرفته فوتوکاتالیتیکی در حضور کاتالیست NH۲-MIL۱۲۵(Ti) در تصفیه فاضلاب صنعت داروسازی
محل انتشار: مجله آب و فاضلاب، دوره: 33، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WWJ-33-3_007
تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401
چکیده مقاله:
تخلیه فاضلاب صنعت داروسازی با حضور ترکیبات آلی مانند ترکیبات دارویی به ویژه آنتی بیوتیک ها به محیط های آبی، به عنوان یکی از مشکلات محیط زیستی مطرح است. فرایندهای اکسیداسیون پیشرفته مانند فرایند فوتوکالیتیکی یکی از روش های مورد توجه است. هدف از این پژوهش، بهینه سازی کارایی فرایند اکسیداسیون پیشرفته فوتوکاتالیتی در حضور کاتالیست NH۲-MIL۱۲۵(Ti) در تصفیه پساب صنعت داروسازی بود. در این پژوهش، کاتالیست NH۲-MIL۱۲۵(Ti) با روش سولوترمال سنتز شده و مشخصات آن توسط آنالیزهای SEM، EDAX، FTIR و XRD بررسی شد. در مرحله بهینه سازی، بر اساس طراحی ترکیبی مرکزی، تاثیر متغیرهای pH، دوز نانوکامپوزیت و زمان واکنش بر کارایی حذف اکسیژن موردنیاز شیمیایی در فاضلاب دارویی بررسی شد. نتایج آنالیز مشخص کرد که سنتز کاتالیست با موفقیت انجام شده است. همچنین بهینه سازی پیشنهادی مدل، بر اساس ضریب تعیین ۹۹/۰R۲= از نوع دوجمله ای بود. شرایط بهینه واکنش عبارت است از pH برابر ۹/۶، زمان واکنش برابر ۷۹ دقیقه و دوز نانوکامپوزیت برابر ۵/۰ گرم در لیتر. در شرایط بهینه ۶۸ درصد COD اولیه کاهش یافت. مکانیزم های جذب سطحی و فوتولیز به تنهایی کارایی بسیار کمی نسبت به فرایند فوتوکاتالیتیکی داشتند. در این پژوهش، غلظت COD محلول از ۳۱۰۰ به ۹۹۲ میلی گرم در لیتر رسید. پساب خروجی از این سیستم را می توان به سیستم جمع آوری فاضلاب شهری تخلیه کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیمین زمانی
کارشناسی ارشد، مهندسی محیط زیست، گرایش آب، گروه محیط زیست، دانشکده هنر و معماری، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
رویا مافی غلامی
دکترای تخصصی، گروه محیط زیست، دانشکده هنر و معماری، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :