Classifying Depression Patients and Normal Subjects using Machine Learning Techniques
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_523
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1472
نویسندگان
Amirkabir University of Technology
Tehran University
چکیده
Depression is one of the most common mental disorder that at its worst can lead to suicide. Diagnosing depression in the early curable stage is very important. In this paper we study performance of different classification techniques for classifying depression patients from normal subjects. For this aim, power spectrum of three frequency band(alpha, beta, theta) and the whole bands of EEG are used as features. We have shown that Support Vector Machine (SVM) classifier using Genetic algorithm for feature selection can achieve accuracy of 88.6% on classifying depression patientsکلیدواژه ها
Depression, EEG, Power Spectrum, Support Vector Machine, Linear discriminant analysis, genetic algorithmمقالات مرتبط جدید
- مدیریت انرژی در یک ریزشبکه در حضور منابع تجدیدپذیر و ذخیره ساز باتری
- تجزیه وتحلیل انرژی و اگزرژی برای سیستم ژنراتور ترموالکتریک اگزوز خودرو و مقایسه عملکرد پیکربندی سیستم ساده و سیستم دارای باله های صفحه ای
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.