پیش بینی وقوع حمله صرع با استفاده از تحلیل تطابق فاز درحوزه زمان فرکانس
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_513
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1025
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
دراین مقاله امکان پیشگویی وقوع حمله صرع با استفاده از تحلیل تطابق فاز متقابل درحوزه زمان فرکانس بررسی شده است پیش آگاهی از زمان وقوع حمله علاوهبر کاهش فشارروانی و بهبود کیفیت زندگی و ایمنی بیمار می تواند روشهای متنوعی از درمان را نیز امکان پذیر کند دراغلب راهکارهای موجود آشکارسازی زمان آغاز حمله روی ثبت های کوتاه مدت انجام شده است اما دررویکرد اخیر توجهی به هشدارهای نادرست درمواردی که حمله اتفاق نمی افتد نمی شود درمقابل بررسی و تحلیل داده های طولانی مدت ثبت شده و ارایه راهکار مناسب جهت بهبود الگوریتم پیش بینی احتمالوقوع صرع هدف اصلی این تحقیق است مادراین تحقیق معیار میانگین همبستگی فاز متقابل را که از مفاهیم اساسی دربررسی تعامل بین سیستمهای نوسانگر از روی داده های تجربی است مطرح می کنیم و سپس شرط لازم برای وقوع حمله صرع را با هدف کمینه شدن احتمال سنکرون شدن اطلاعات کانالهای واقع درکانون صرع روی باندهای فرکانسی معرفی کرده و راهکاری برای انجام این کار ارایه می کنیمکلیدواژه ها
پیش بینی وقوع حمله صرع، معیار میانگین همبستگی فاز، تحلیل زمان فرکانس و تبدیل موجک گسستهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.