FARSI/ARABIC TEXT EXTRACTION FROM VIDEO IMAGES
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_488
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1146
نویسندگان
Semnan University, Faculty of Electrical & Computer Engineering
چکیده
Video text information plays an important role in semantic-based video analysis, indexing, and retrieval. In this paper we proposed a novel text detection approach based on intrinsic characteristics of Farsi text lines, which is more robust to complex backgrounds and various font styles. First, a Gaussian pyramid with two levels is created from input I-frame images. Then, corner histogram analysis is done. Input image is divided into some macro blocks from which features are extracted and fed into support vector machine (SVM) classifier to classify them into text and nontext areas. Finally, the detected candidate text areas undergo some empirical rules to refine text localization stage results. Experimental results demonstrate that the proposed approach can be used as an automatic text detection system, which is robust to font size, font colour, and background complexity.کلیدواژه ها
Video, Text detection, Text localization, Edge, Corner, DCTمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.