تشخیص اشیا پرنده مشکوک

با توجه به رشد روز افزون ریز پرنده, خطر تجسس نواحی ارضی حفاظت شده افزایش می یابد. برای مقابله با این مشکل با استفاده از سنسور های دوربین و مجهز کردن آن های به الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق, توانایی نظارت اپتیکی به سیستم های نظارتی را می دهیم. در این مطالعه با توجه اهمیت بلادرنگ و حساسیت این سیستم ها, با استفاده از مدل بهبود یافته YOLO و تولید داده های مصنوعی برای افزایش عملکرد, سیستم تشخیص اشیا پرنده با دقت ۸۶.۵% طراحی شد.

کلیدواژه ها:

اشیا پرنده ، الگوریتم های هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق