ارایه شی جاعل مبتنی بر شبکه عصبی برای آزمون مستقل اشیاء
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_406
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1138
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
یکی از مراحل مهم آزمون نرم افزار شئ گرا، آزمون مستقل اشیا است. ازمون مستقل اشیا با دو مشکل روبرو است: اولا شئ مورد فراخوانی ممکن است متدهایی از اشیا دیگر را فراخوانی کند و در نتیجه بررسی مستقل آن ممکن نباشد. ثانیا متدهای فراخوانی شده ممکن است زمانبر باشند و باعث شوندآزمون شئ مورد نظر طولانی شود. یک راه حل برای رفع دومشکل فوق، استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل متدهای مورد فراخوانی را شبیه سازی کند. اشیا جاعلی که تاکنون معرفی شده اند مبتنی بر جدول هستند و خود از مشکلات زمانبر بودن و مهم تر از ان عدم توانایی در شبیه سازی دقیق متدها رنج می برند. در این مقاله یک شئ جاعل مبتنی بر شبکه عصبی پیشنهاد می کنیم که هر دو مشکل اشیا جاعل مبتنی بر جدول را رفع کند. ازمایشات انجام شده حاکی از برتری روش پیشنهادی بر روشهای قبلی از دیدگاه دقت شبیه سازی و همچنین سرعت و محاسبات استکلیدواژه ها
شبکه های عصبی، آزمون مستقل اشیاء، شیء جاعل، الگوریتم ذوب فلز، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- Adaptive Control Strategies for Fast Charging of EVs with Battery Degradation Mitigation
- شناسایی مانع با استفاده از دید استریو برای خودروهای بدون سرنشین
- Multi-Gbest Decomposition for Many-Objective Optimization
- ترکیب منابع انرژی پیزوالکتریک و ترموالکتریک به منظور افزایش کارایی سیستم های برداشت انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.