روشی جدید برای اختفای خطای زمانی برای دنباله های ویدئو با استفاده از شبکه عصبی GRNN
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_397
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 853
نویسندگان
دانشگاه یزد
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
درارتباطات بی سیم از اتلافات بسته های ویدئو نمی توان اجتناب نمود بنابراین طراحی روشهای اختفای خطای کارآمد به منظور جبران کاهش کیفیت بصری ناشی از اطلاعات از دست رفته ضروری می باشد اختفای خطا یک شیوه مههم برای بازیابی داده های ویدئوی آسیب دیده درشبکه های مستعد خطا م ی باشد شیوه های قبلی که برای اختفای خطا ارایه شده اند همیشه درمواقعی که شی ویدئو دارای حرکات سریع یا پیچیده باشد کارایی خود را از دست میدهند این مقاله یک رهیافت اختفای خطای وفقی به منظور پنهان سازی خطای ماکروبلاک و جبران سازی حرکت براساس سیستم های کدبندی ویدئو پیشنهاد می کند روش پیشنهادی یک شبکه عصبی GRNN به عنوان پیشگوکننده برای تخمین بردارهای حرکت ماکروبلاکهای آسیب دیده بکارمیگیرد پیشگوکننده GRNN فقط برای نواحی با حرکت سریع استفاده می شود که این پیچیدگی محاسبات را کاهش میدهد به دلیل ظرفیت بزرگ شبکه های عصبی درتجسم و تفسیر مجموعه های داده با ابعاد بالا روش پیشنهادی م یتواند بردارهای حرکت آسیب دیده درنواحی با حرکت سریع را به درستی تخمین بزند.کلیدواژه ها
اختفای خطا، تخمین بردار حرکت، جبران سازی حرکت، شبکه GRNNمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.