Detection of Myocardial Infarction using High-Frequency QRS Components
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,188
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_390
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This paper presents a method for detecting Myocardial Infarction. one hundred subjects were selected from PTB database in which reason for admission of 50 people is myocardial infarction and 50 people is healthy control. In order to extract highfrequency components, signal averaging was applied to the signal with the aid of cross-correlation function. Averaged signal is then passed through a bandpass filter (150-250 Hz). Seven features were extracted from 7 different leads. A linear classifier was used in order to distinguish between patients and healthy people .The accuracy of the proposed method is 91% with 90% sensitivity and 92% specificity. Simplicity and speed of proposed method makes it useful in practical diagnosis.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Heidarnejad
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering
VR Nafisi
Iranian Research Organization for Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :