شناسایی پروتکل های مخابراتی براساس اثر انگشت با استفاده از هوش مصنوعی و استخراج محتوا

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: فصلنامه کهربا، دوره: 9، شماره: 36
  • کد COI اختصاصی: JR_KHRBA-9-36_002
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 209
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

قاسم ملکی مقدم

کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر

حسین خالقی بیزکی

دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

حسین بهرام گیری

استادیاز دانشگاه صنعتی مالک اشتر

چکیده

هدف اصلی این مقاله، شناسایی و تفکیک انواع پروتکلهای مخابراتی بر ا ساس اثر انگ شت (تصویر) مختص هر پروتکل میباشد. هر یک از پروتکلهای مخابراتی بر اساس ویژگیهایش از جمله نوع مدولاسیون، پهنای باند، فرکانس کاری و ... دارای یک مشخصه خاص به نام اثر انگشت میباشند. اثر انگشت هر پروتکل به صورت انباشت موازی طیف (فرکانس) سیگنال در زمانهای مختلف ساخته می شود، که نتیجه آن تشکیل یک تصویر با شدت پیکسل های مختلف به ازای توان (دامنه)های متفاوت توسط نرم افزار مربوطه میباشد. با توجه به تعدد پروتکلهای مخابراتی متفاوت و لزوم شناسایی هر کدام به منظور بکارگیری در برنامه های خاص، مساله شنا سایی و تفکیک آنها ضروری می باشد. با توجه منحصر بفرد بودن اثر انگشت مربوط به هر پروتکل، پایگاه داده جهت کار با شبکه های عصبی (ساده و پیچیده) با مشکل جدی مواجه است. در نتیجه جهت شناسایی تصاویر از روشهای سنجش شباهت همانند الگوریتم بازیابی تصویر برا ساس محتوای تصویر (CBIR) استفاده می شود که از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت، شکل و.. جهت مقایسه و شناسایی تصاویر استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم CBIR با تکیه بر مدل رنگ و بافت تصویر جهت شناسایی تصویر پیادهسازی شده است.

کلیدواژه ها

بافت، پروتکل، پردازش تصویر، CBIR

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.