تخمین واریانس نویز در تصاویر به کمک مدل هوشمند فازی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_330
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1352
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شاهرود
دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
در این مقاله روشی جهت تخمین واریانس نویز تصاویر خاکستری ا ر ائه م ی گردد .این روش مبتنی بر تخمین چگالی نویز در پنجره هایی از تصویر م ی باشد که نقش مهمتری در تخمین ایفا م ی کنند . برای این منظو ر تصویر ورودی به پنجره هایی تقسیم می شود از هر پنجره سه و ی ژگی استخراج م ی کنیم : میزان شباهت چگالی احتما ل پنجره با توزیع گوسی، درج ه ی اشباع روشنایی در پنجره و متوسط روشنایی پنجر ه . به کمک ویژگیهای استخراج شده در یک سیستم فازی واریانس نویز تصویر بر اساس مجموع وزندار ی از واریانس تصویر در هر پنجره تعیین می گردد. نتایج تجربی نشان می دهد در تخمین نویز تصاویر با بافت پیچیده (شلوغ ) که سایر روشها عملکرد ضعیفی دارند روش پیشنهادی در تخمین واریانس نویز موفق تر استکلیدواژه ها
پردازش تصویر، تخمین واریانس نویز،مقایسه توزیع آماری، سیستم فازیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.