ارائه روشی جدید جهت ردیابی نقطه توان حداکثر مطلق بهینه درشرایط سایه نسبی در سیستم های تولید برق فتوولتائیک

امروزه استفاده از روش های ردیابی بیشینه توان مطلق (GMPPT) در بهره برداری بهینه از سیستم هایفتوولتائیک (PV) به دلیل راندمان پایین این سیستم ها اهمیت فراوانی دارند. در این راستا بهره برداری از سیستمهای تولید فتوولتائیک که در وسعت بزرگ تر و پیچیده تر از یک ماژول فتوولتائیک هستند؛ ردیابی نقطه توانبیشینه در شرایط سایه جزیی (PSC)۳ را مطرح می سازد . شرایط سایه جزیی غالبا اجتناب ناپذیر است. زیرا بهدلیل وجود ابرها، سایه درختان و ساختمان ها برخی از بخش های ماژول سیستم فتوولتائیک ممکن است شدت نورکمتری از خورشید دریافت کنند. شرایط سایه جزیی تاثیر قابل توجهی در خروجی قدرت دارد . الگوریتم ردیابینقطه توان بیشینه مرسوم، تنها نقاط اکسترمم منحنی P-V را دنبال می نماید. در این حالت ممکن است یکسیستم در شرایط جزیی سایه دار با چندین اکسترمم محلی، به اشتباه نقاط بیشینه محلی را به عنوان اکسترمممطلق انتخاب نماید. لذا در شرایط سایه دار جزیی نیاز به توسعه یک الگوریتم مناسب که بتواند ردیابی نقطهحداکثر توان مطلق را با سرعت و دقت بالایی انجام دهد وجود دارد. از این رو در این مقاله یک روش مبتنی برالگوریتم جست و جوی گرانشی (GSA) ۴ و روش کنترلی عصبی فازی پیشنهاد می شود که توانایی این را دارد کهبه طور پیوسته، سریع و پویا نقطه ی دریافت ماکزیمم توان خورشیدی در ماژول های فتوولتائیک متصل به شبکه های الکتریکی را همگام با تغییر سریع تابش و دما در حالت سایه دار جزیی دنبال نماید. نتایج حاصل ازشبیه سازی حاکی از دقت و سرعت روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر در جست و جوی نقطه بیشینه توانمطلق ماژول های فتوولتائیک در شرایط سایه دار جزیی می باشد

کلیدواژه ها:

سیستمهای فتوولتائیک ، ردیابی نقطه بیشنه توان ، روش مبتنی بر مدل ، الگوریتم جستجوی گرانشی