پیش بینی احتمال وقوع مرگ و میر در افراد مبتلا به خون ریزی مغزی طی یک دوره زمانی کوتاهمدت با استفاده از هوش مصنوعی

امروزه با توجه به میزان آسیب های مغزی که منجر به انواع خونریزی مغزی می شود نقش پررنگ دستگاه سی تی اسکن در تصویربرداری از مغز نمایان می شود توسط دستگاه سی تی اسکن می توان حجم خونریزی مغزی را بدست آورد خونریزی مغزی می تواند منجر به نابودی سلول های مغزی شود. در بدترین حالت خونریزی مغزی، نتیجه می تواند منجر به مرگ شود لذا تلاش هایی یابد در جهت حفظ جان بیماران مبتلا به خونریزی مغزی انجام داد. هدف از این مقاله پیش بینی مرگ در طی یک دوره کوتاه مدت ۳۰ روز براساس عکس سی تی اسکن با استفاده از هوش مصنوعی می باشد. در صورت پیش بینی فوت بیمار مبتلا به خونریزی مغزی در طی ۳۰ روز، الزام است که پزشک معالج مراقبت های ویژه و طرح درمان قوی تری را برای بیمار به عمل آورد. مشخصه های حجم خونریزی مغزی بیماران و سن آنها به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است و خروجی شبکه، زنده بودن یا فوت کردن بیماران مبتلا به خونریزی مغزی در طی ۳۰ روز می باشد. داده های مورد استفاده شامل حجم خونریزی و سن ۷۶ بیمار مبتلا به خونریزی عمیق، ۶۶ بیمار مبتلا به خوریزی لوبار، ۱۱ بیمار مبتلا به خونریزی مخچه ای و ۹ بیمار مبتلا به خونریزی پونتین می باشد. دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی عمیق حاصل از داده های آموزش ۹۴/۳% و داده های تست ۸۶/۴% دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی لوبار حاصل از داده های آموزش ۹۷/۸% و داده های تست ۸۰% دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی مخچه ای حاصل از داده های آموزش ۱۰۰% و داده های تست ۱۰۰% و دقت شبکه عصبی برای بیماران مبتلا به خونریزی پونتین حاصل از داده های اموزش ۱۰۰% و داده های تست ۱۰۰% می باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سی تی اسکن ، آسیب های مغزی ، خون ریزی مغزی ، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه.