تشخیص ضایعه مغزی با استفاده از شبکه عصبی یادگیری عمیق مبتنی بر روش درخت تصمیم

سکته مغزی شایع ترین بیماری مربوط به اعصاب محسوب می گردد و در عین حال شایع ترین علت مرگو میر در بین بیماران مغز و اعصاب را نیز شامل می شود. بیماری سکته مغزی روی رگ هایی که وظیفه خونرسانیبه مغز را انجام می دهند، تاثیر می گذارد. در این تحقیق با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن وجود ضایعه مغزیتشخیص داده شده و از الگوریتم Adam برای آموزش شبکه عصبی یادگیری عمیق استفاده شده است. در اینجابرای تشخیص از دو روش استفاده گردیده است. در روش اول از شبکه عصبی یادگیری عمیق استفاده شده و درروش دوم خروجی سه شبکه عصبی یادگیری عمیق با سه ساختار متفاوت به یک درخت تصمیم داده میشود ودرخت تصمیم خروجی مناسب را انتخاب می نماید. نتایح نشان می دهد که مقدار DSC از ۸۲.۰۶ % به ۸۹.۵۷ %افزایش یافته است. همچنین مقدار صحت ۹۶.۷۵ % می باشد. دیتاست مورد استفاده در تحقیق حاضر ISLES ۲۰۱۵ بوده است. ۷۰ % داده ها برای آموزش و ۳۰ % برای تست استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص ضایعه مغزی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی کانولوشن ، بخش بندی