بررسی الگوریتم های کنترلی قند خون برای پانکراس هوشمند
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF05_176
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 400
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه بین المللی هاتف
چکیده
بزرگ ترین مشکل بیماران مبتلا به دیابت تنظیم دوزانسولین به نحوی است که میزان قند خون درمحدوده مناسب فیزیولوژیک بدن قرار گیرد ولی ازآنجایی که مصرف داروی انسولین بسیار پرمخاطره است تکنولوژی ها و فناوری های نوین به خصوص الگوریتم های کنترل قند خون بسیار پرکاربردند. هدف این تحقیق بررسی الگوریتم های مختلف کنترل قند خون و دوزانسولین می باشد. در این مطالعه مروری، ابتدا مقالات مرتبط با مدل های مختلف تنظیم گلوکز والگوریتم های کنترلی مطالعه و نقاط قوت و ضعف این مدل ها بررسی گردید. براساس یافته ها مدل های Hovorka، بیمار مجازی Fabietti ،Dalla Man ،Sorensen ،Medtronic و Bergman مهم ترین مدل های ارائه شده هستند که مدل Dalla Man نسبت به دیگر مدل ها برجستگی آشکاری دارد. علاوه بر آن، ویژگی برجسته مدل Dalla Man که آن را از دیگر مدل ها متمایز می سازد توصیفی فیزیولوژیکی دقیقی از عبور گلوکز از معده و روزده هضم و جذب آن ارائه می دهد که مدل های دیگر این فرایند را به طور ناقص توصیف کرده اند. گرچه در جوامع امروزی توسعه سیستم های کنترلی باز مبتنی بر فناوری اطلاعات، مقرون به صرفه تر و ممکن تر به نظر می رسد ولی تلاش دانشمندان تولید یک پانکراس مصنوعی است که بتواند فعالیت دقیق یک پانکراس طبیعی را شبیه سازی کند به گونه ای که کاربرد آن وجود نقص در بیماران را به طور کامل مرتفع نماید.کلیدواژه ها
سیستم های کنترلی بسته، پانکراس هوشمند، پمپ انسولین، مدل Dalla Manمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.