بررسی و مقایسه الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص اخبار جعلی

امروزه اخبار جعلی موضوع حائز اهمیتی است و همواره یکی از چالش های مهم روز تشخیص اخبار واقعی از اخبار جعلی است. باگسترش روزافزون فضای مجازی، سهولت دسترسی به اینترنت، حجم و سرعت انتشار اخبار، تولید اخبار جعلی امری گریز ناپذیر است.هدف اصلی این مقاله بررسی و مقایسه دقت و تشخیص، الگوریتم های پرکاربرد طبقه بندی بر روی مجموعه داده استاندارد اخبارجعلی می باشد،که با استفاده از الگوریتم های نزدیک ترین همسایه، روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی، دسته بندبیزساده و درخت تصمیم، انجام شده است و نتایج بدست آمده نشان می دهد که دقت روش ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و رگرسیونخطی،دقت بالاتری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد

کلیدواژه ها:

اخبارجعلی ، الگوریتم های طبقه بندی ، دقت تشخیص ، ارزیابی