بهبود دقت افزونه های مسدودکننده تبلیغات تصویری در مرورگرهای اینترنتی توسطمفاهیم یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF05_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 273
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد- واحد لامرد- دانشگاه آزاد اسلامی- لامرد- ایران.
دانشکده مهندسی کامپیوتر- واحد لامرد- دانشگاه آزاد اسلامی- لامرد- ایران.
چکیده
اشکال متفاوتی از تبلیغات آنلاین همانند بنرهای متحرک، تصاویر، انیمیشن و پنجره های بازشو توسط مرورگرهای اینترنتی به کاربرانفضای اینترنت نمایش داده می شود. تبلیغات تصویری آنلاین عموما باعث کاهش پهنای باند و افزایش هزینه های کاربران شده و حریمخصوصی آنها را نیز تحت تاثیر قرار خواهد داد. برای مقابله با این موارد، کاربران در قالب افزونه های مختلف از روش هایی همانندفیلترینگ، نرم افزاری، سخت افزاری و محدود نمودن DNS برای مسدود کردن تبلیغات تصویری در مرورگرهای اینترنتی استفادهمی نمایند. از مهم ترین افزونه های مسدودکننده تبلیغات تصویری در مرورگرهای اینترنتی میتوان به AdBlock ، AdBlock Plus ، Adguard و Ghostery اشاره نمود که علیرغم استفاده از روش هایی همانند شبکه های عصبی اما همچنان با چالش دقتناکافی جهت مسدود کردن این نوع از تبلیغات مواجه هستند. در این پژوهش از توانمندیهای روش یادگیری عمیق استفاده و روشینوین جهت افزایش دقت افزونه های مسدودکننده تبلیغات تصویری در مرورگرهای اینترنتی ارائه نموده ایم. روش پیشنهادی وروش های مورد مقایسه پژوهش ابتدا توسط مجموعه دادههای معتبر UCI شامل مشخصات ۳۲۷۹ تصویر تبلیغاتی و غیرتبلیغاتی وتوسط نرم افزار متلب آموزش یافته و پیادهسازی شده است. در ادامه از معیارهای تجزیه وتحلیل پژوهش همانند ماتریس درهمریختگیو Accuracy استفاده نموده و میزان دقت روش پژوهش و روش های مورد مقایسه تشخیص و مسدود کردن تبلیغات تصویری درمرورگرهای اینترنتی را استخراج نموده ایم. مطابق نتایج ارزیابی به دست آمده، روش یادگیری عمیق پیشنهادی دقتی معادل با ۰.۹۶۰۶را حاصل نموده است که نسبت به روش های مورد مقایسه بهبود قابل ملاحظه ای داشته است .کلیدواژه ها
افزونه، مسدودکننده، تبلیغات تصویری، مرورگر اینترنتی، یادگیری عمیقمقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسبه مقادیر اندیس انفجار و آتش سوزی(F & EI) برای روش راهنمای Dow با درنظر گرفتن قابلیت اعتماد برای اندازه های کنترل هدررفت
- بررسی آزمایشات آتش سوزی بر روی تیر های فولاد – بتن مرکب پیش تنیده با تاندون های خارجی
- بررسی تاثیر غلظت ATH بر خواص مکانیکی کامپوزیت پلی پروپیلن/آلومینیوم تری هیدرات (PP/ATH) در زمان آتش سوزی
- یک روش جدید امنیت سایبری جهت اندازه گیری عملکرد در فعالیت مشترک
- پیشرفت های نوین فناوری نانو در صنایع غذایی: از نانوحسگرها تا بسته بندی فعال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.