Hierarchical Method for Brain MRI Segmentation Based on using Atlas Information and Least Square Support Vector Machine
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_223
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1306
نویسندگان
Department of Electrical and Electronics Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
چکیده
In this paper, an automatic method for segmentation of cerebral magnetic resonance (MR) images based on using a hierarchical approach is proposed. In this study, a combination of brain probabilistic atlas as a priori information and support vector machines (SVM) is employed. Here, least-square SVM (LS-SVM) as a powerful supervised learning method with high generalization characteristics is used to generate brain tissue probabilities. The proposed method is applied to BrainWeb simulated data and IBSR real data. Quantitative and qualitative results obtained from simulations demonstrate excellent performance of the applied method in segmenting brain tissues into three categories of cerebrospinal fluid (CSF), white matter (WM) and grey matter (GMکلیدواژه ها
Atlas, Brain Segmentation, Hierarchical Model, Least Square Support Vector Machine (LSSVM),Magnetic Resonance Imaging (MRIمقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.