ارزیابی تنوع ژنتیکی پرتقال Citrus sinensis با استفاده از نشانگر ISSR و رتروترانسپوزون

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOPP-29-2_007

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: مشخص شدن رده بندی، روابط فیلوژنتیک و تنوع ژنتیکی در مرکبات جهت تعیین روابط ژنتیکی، شناسایی ژرم پلاسم، کنترل فرسایش ژنتیکی، ایجاد برنامه های اصلاحی و ثبت ارقام جدید، امری مهم و حیاتی است. محققین معتقدند که تنوع ژنتیکی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار بوده و جز اساسی هر برنامه اصلاحی است. استفاده از تکنیک های مولکولی برای ارزیابی در سطح DNA، تنوع ژنتیکی و فاصله ژنتیکی در نمونه های ژرم پلاسم به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین هدف از این پژوهش بررسی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های پرتقال به کمک نشانگرهای مولکولی است.مواد و روش ها: این تحقیق به منظور بررسی تنوع ژنتیکی ۴۰ ژنوتیپ پرتقال شهرستان رودسر در استان گیلان مورد ارزیابی گرفت. استخراج DNA از نمونه های برگی جوان با استفاده از روش ادوارد با اندکی تغییر انجام شد. پس از استخراج DNA ژنوتیپ ها، واکنش زنجیره ای پلیمراز با ۱۵ آغازگر صورت گرفت. تصاویر DNA ژنومی تکثیر شده مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و داده ها به صورت یک ماتریس وارد نرم افزار اکسل شد. محتوای اطلاعات چندشکلی، شاخص نشانگری، نسبت چندگانه موثر، تعداد آلل موثر، شاخص شانون و تنوع ژنی نی نیز بررسی شدند.یافته ها: پانزده آغازگر مورد استفاده در این مطالعه توانستند در مجموع ۱۴۰ باند ایجاد کنند که از این تعداد ۱۰۱ باند چند شکل بودند که از این بین آغازگرهای TOS-۱ و TOS-۲ با ۹ نوار بیشترین و آغازگر UBC۸۱۱ و آغازگر ترکیبی UBC۸۸۲۱+UBC۸۲۶ با ۴ نوار کمترین تعداد نوار چند شکل را ایجاد کردند. آغازگرهای TOS-۱، UBC۸۱۳، UBC۸۲۳ و TOS-۲ و UBC۸۱۱ به ترتیب با داشتن بالاترین مقدار PIC، بهترین شاخص های نشانگری و مقادیر بالای تعداد آلل موثر، شاخص شانون، تنوع ژنی نی به عنوان آغازگرهای برتر جهت بررسی تنوع ژنتیکی در این پژوهش معرفی شدند. بر اساس نتایج بدست آمده نشانگرهای مورد استفاده توانستند تنوع ژنتیکی ژنوتیپ ها را به خوبی ارزیابی کنند. محتوای اطلاعات چند شکل در این تحقیق بین ۲۲/۰ تا ۴۵/۰ متغیر بود. تجزیه به مختصات اصلی نشان داد که سه مولفه اول توانستند در مجموع ۰۸/۲۹ درصد از واریانس کل را توجیه کنند. تجزیه خوشه ای به روش دورترین همسایه ۴۰ ژنوتیپ پرتقال را بر اساس تشابه و تفاوت در پنج گروه مجزا قرار داد. صحت گروه بندی حاصل از تجزیه خوشه ای توسط تابع تشخیص کانونی به روش خطی فیشر ۱۰۰ درصد تایید شد. نشانگرهای به کار رفته در این پژوهش چندشکلی قابل قبولی را نشان دادند. بررسی صفات ریخت شناسی و نشانگرهای مولکولی استفاده شده در این پژوهش درجه قرابت و تفاوت ژنوتیپ ها را به خوبی نشان داد هرچند که تفاوت هایی در نتایج بدست آمده از بررسی های ریخت شناسی و مولکولی مشاهده شد که می تواند ناشی از بالا بودن دقت نشانگرهای مولکولی باشد. به طور کلی در این پژوهش استفاده از صفات ظاهری و مورفولوژی امکان تفکیک ژنوتیپ های پرتقال از یکدیگر به خوبی محیا شد. نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد که تنوع ژنتیکی بالایی در بین ژنوتیپ های پرتقال وجود دارد. با توجه به اینکه نشانگرهای به کار رفته در این پژوهش چندشکلی قابل قبولی را نشان دادند می توان در تحقیقات آینده روی این گیاه و سایر گیاهان تیره مرکبات از آن ها استفاده کرد. به طور کلی با توجه به نتایج این پژوهش آغازگرهای ISSR و رتروترانسپوزون می توانند به عنوان یک روش مولکولی ساده مبتنی بر PCR و نسبتا مطمئن و قابل اعتماد در تعیین سطح تنوع ژنتیکی و روابط فیلوژنتیک در مرکبات به کار روند.

نویسندگان

عباس رجبی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

حبیب الله سمیع زاده لاهیجی

نویسنده مسئول، استاد گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

محمد محسن زاده گلفزانی

استادیار گروه بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ۱.Talon, M. and Gmitter, F.G. ۲۰۰۸. Citrus genomics. Int. J. ...
  • ۲.Liu, Y., Heying, E. and Tanumihardjo, S. A. ۲۰۱۲. History, ...
  • ۳.Golein, B. and Adoli, B. ۲۰۱۲.Citrus (planting). Pouya Novin Publ. ...
  • ۵.Krueger, R.R. and Roose, M.L. ۲۰۰۳. Use of molecular markers ...
  • ۶.Verma, S., Karihaloo, J. L., Tiwari, S. K., Magotra, R. ...
  • ۷.Yang, S., Guo, N. and Ge, H. ۲۰۱۶. Morphological and ...
  • ۸.Barkley, N.A., Roose, M.L., Krueger, R.R. and Federici, C.T. ۲۰۰۶. ...
  • ۹.Haidari, P., Mehrabi, A.A. and Nasrollah, N.G.A.A. ۲۰۱۷. Genetic diversity ...
  • ۱۰.Basha, A.I., Padulosi, S., Chabane, K., Hadj-Hassan, A., Dulloo, E., ...
  • ۱۱.Zane, L., Bargelloni, L. and Patarnello, T. ۲۰۰۲. Strategies for ...
  • ۱۲.Reddy, M.P., Sarla, N. and Siddiq, E. ۲۰۰۲. Inter simple ...
  • ۱۳.Shahsavar, A., Izadpanah, K., Tafazoli, E. and Tabatabaei, B.S. ۲۰۰۷. ...
  • ۱۴.El-Mouei, R., Choumane, W. and Dway, F. ۲۰۱۱. Characterization and ...
  • ۱۵.Abedinpour, H., Ranjbar, G.A., Jelodar, N. and Golein, B. ۲۰۱۴. ...
  • ۱۷.Biswas, M.K., Baig, M., Cheng, Y.J. and Deng, X.X. ۲۰۱۰a. ...
  • ۱۹.Powell, W., Morgante, M., Andre, C., Hanafey, M., Vogel, J., ...
  • ۲۰.Nei, M. ۱۹۷۲. Genetic distance between populations. Am. Nat. ۱۰۶: ...
  • ۲۱.Abouzari, A., Dadras, A.R., Golein, B. and Tajvar, Y. ۲۰۲۱. ...
  • ۲۴.Sülü, G., Kacar, Y.I.L.D.I.Z., Polat, İ., KİTAPCI, A., Turgutoğlu, E., ...
  • ۲۵.Yu, H., Yang, X., Guo, F., Jiang, X., Deng, X. ...
  • ۲۶.Pal, D., Malik, S.K., Kumar, S., Choudhary, R., Sharma, K.C. ...
  • ۲۷.Lombardo, G., Schicchi, R., Marino, P. and Palla, F. ۲۰۱۲. ...
  • ۲۸.Raheb, S., Ghasemnezhad, M., Golain, B., Golmohammadi, M. and Sabori, ...
  • ۳۰.Mohsenzadeh Golfzaei, M., Samizadeh Lahiji, H., Aalami, A., Shoaei Deilami, ...
  • ۳۲.Tripolitsiotis, C., Nikoloudakis, N., Linos, A. and Hagidimitriou, M. ۲۰۱۳. ...
  • ۳۳.Biswas, M.K., Xu, Q. and Deng, X.X. ۲۰۱۰b. Utility of ...
  • ۳۴.Gulsen, O. and Roose, M. ۲۰۰۱. Chloroplast and nuclear genome ...
  • نمایش کامل مراجع