حل مساله ی زمان بندی پردازنده های موازی برای کارهای دارای توابع تسریع یکسان با رویکرد یادگیریتقویتی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE08_056
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 367
نویسندگان
دانشجی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع دانشگاه فردوسی مشهد
استاد و عضو هیئت علمی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه فردوسی مشهد؛
چکیده
در حال حاضر حجم زیادی از محاسبات روزمره ی کاربران کامپیوتر، در مراکز داده و در بستر رایانش ابری انجام می شود. این مراکز وظیفه دارند درخواست هاییکه از سوی کاربران ارسال می شوند را در کمترین زمان ممکن و با در نظر گرفتن معیارهای مختلف پاسخ دهند. بدین منظور، از یک سیستم زمان بندی وتخصیص استفاده می شود که در هر لحظه تصمیم می گیرد کدام درخواست به کدام پردازنده یا منبع تخصیص یابد و یا چه زمانی پردازش آن شروع شود. تابعهدف چنین سیستم هایی می توانند مواردی نظیر کمینه کردن مدت زمان پاسخگویی به هر کاربر و یا کمینه کردن تعداد پردازنده های مورد استفاده و بهدنبال آن میزان مصرف انرژی باشد . این مساله به دو زمینه ی زمان بندی پردازنده های موازی و سیستم های صف مرتبط می باشد. در این مقاله از رویکردیادگیری تقویتی برای حل مساله استفاده می شود و هد ف، کمینه کردن مجموع زمان پاسخ دهی به کارها نسبت به اندازه ی آنها می باشد. نتایج محاسباتینشان می دهند که روش یادگیری تقویتی نسبت به سایر روش های موجود در پیشینه تحقیق عملکرد بهتری داردکلیدواژه ها
زمان بندی پردازنده های موازی، سیستم های صف، یادگیری تقویتی، رایانش ابریمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.