بررسی سنجه های مدل یادگیری ماشین مرتبط با سازه های پیش بینی گر نرخ پذیرشواکسیناسیون
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
- کد COI اختصاصی: ICISE08_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 289
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
دانستن عوامل تاثیرگذار بر قصد مردم برای واکسن زدن، به استفاده از شیوه های مناسب تبلیغ برای واکسن زدن کمک می کند. شناسایی ویژگی ها و سازه های پیش بینی گر رفتار مردم، برای مسئولین حوزه سلامت دارای اهمیت است. هدف از این مطالعه، بررسی سنجه های مدل های یادگیری ماشین و قدرت پیش بینی گری سازه های موجود در مقاله است. در این مقاله نظرسنجی مقطعی از ۴۲۰ نفر از ساکنین منطقه ۲۲ تهران صورت گرفته است. پایایی و روایایی سازه های موجود در مقاله تایید شده است. متغیرهای پیش بینی گر مسئله، براساس طیف لیکرت مقداردهی شده اند و از نوع متغیر رتبه ای هستند. پارامترهای مرتبط با مدل های یادگیری ماشین تنظیم شده آند. R۲ حاصل از مدل های پیش بینی به صورت ذیل است. مدل K نزدیک ترین همسایه،؛ ۰.۸۲۷ مدل درخت تصمیم ۰.۷۹۲ مدل ماشین بردار پشتیبان، ۰.۸۱۲ مدل گرادیان کاهشی تصادفی ۰.۷۸۴ مدل جنگلی تصادفی، ۰.۷۹۷ مدل شبکه عصبی ۰.۷۵۹ مدل لجستیک رگرسیون، ۰.۷۷۵ مدل آدابوست، ۰.۸۰۸ است.کلیدواژه ها
مدل پیش بینی، یادگیری ماشین ، مدیریت واکسیناسیونمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.