Neural network model of CO۲ emissions for chickpea production under dryfarming system in Ravansar county of Iran

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
  • کد COI اختصاصی: ICISE08_022
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 257
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ashkan Nabavi-Pelesaraei

Department of Mechanical Engineering of Biosystems, Faculty of Agriculture, Razi University, Kermanshah, Iran;

چکیده

The aims of this research are to scrutinize carbon dioxide (CO۲) emissions chickpea production underdry farming system and its modeling by artificial neural network (ANN) in the Ravansar county of Iran.The results reveal that the total CO۲ emissions and chickpea yield are calculated about ۲۶۶.۱۶ kgCO۲eq. ha-۱ and ۴۸۹.۱۷ kg ha-۱, respectively. Highest share of CO۲ emissions is related to diesel fuel with۷۹% of total emissions. The results of ANN modeling indicated that the best topology is ۴-۴-۱ forprediction of chickpea yield based on emission inputs. Also, the R۲, RMSE and MAPE (%) of the beststructure are computed as ۰.۹۹۴, ۰.۱۲۲ and ۰.۴۱۴, respectively. Finally, it can be said the artificialmodeling can offer sufficient accuracy for modeling and help to save the environmental situation,significantly.

کلیدواژه ها

Artificial intelligence, CO۲ emission, Chickpea, Dry farming, Modeling

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.