پیش بینی ریزش مشتریان در بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی ( مطالعه موردی: نمونه ای ازبانک های دولتی داخل کشور)

سال انتشار: 1401
محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها
کد COI اختصاصی: ICISE08_019
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 669

نویسندگان

دانش آموخته دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب

چکیده

امروزه نقش مدیریت ارتباط با مشتری به عنوان ابزار راهبردی در توسعه سازمان های تولیدی و خدمات ی و همچنین جذب و نگهداریمشتریان در صنایع رقابتی، انکارناپذیر است. شناسایی، ارزش گذاری و دسته بندی مشتریان و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجهبه ارزشی که برای سازمان ها دارند، از دغدغه های اصلی حوزه مدیریت ارتباط با مشتری است. در این تحقیق با استفاده از خوشه بندیK-means و همچنین روش های طبقه بندی همچون؛ رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایه و نظریه بیز به محاسبه و پیش بینی ریزش مشتری به کمک شاخص ریزش مشتری، به عنوان ابزاری کلیدی در تحقق نقش مدیریت ارتباط با مشتریدر صنعت بانکداری پرداخته می شود. برای این منظور، اطلاعات جمعیت شناختی و مالی ۸۰۰ مشتری حقیقی ارزنده یکی از بانکهای دولتی کشور وارد مدل می شود. نتایج نشان می دهند به کمک این روش میتوان با ریزش مشتری را پیش بینی کرد که بهنسبت روش های آماری متعارف، دقت بیشتری دارد

کلیدواژه ها

مدیریت ارتباط با مشتری، ارزش طول عمر مشتری، ریزش مشتری، خوشه بندی، طبقه بندی، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.