Buckling Severity Diagnosis in Power Transformer Windings Using Euclidean Distance Classifier
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE19_052
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1262
نویسندگان
Islamic Azad University, Tabriz Branch, Tabriz, Iran,
Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran,
ABB AG, Power Products Division, Transformers, R&D Department, Bad Honnef, Germany
چکیده
Nowadays, Transfer Function (TF) is known as a useful tool to diagnose mechanical faults in power transformer windings. Although TF is emerging as a powerful diagnostics technique, there is still no general guideline for interpreting measured TFs. In this paper, buckling severity of transformer windings is diagnosed using an Euclidean Distance (ED) classifier. To verify usefulness of The proposed method, some experimental results are used.کلیدواژه ها
Power Transformer, Transfer Function (TF), Winding Buckling, Euclidean Distance (ED) Classifierمقالات مرتبط جدید
- HTPA: a hybrid traffic pattern aware arbitration strategy for network on chip systems
- نقش هوش مصنوعی در مدیریت مصرف انرژی
- کارآیی شیلدینگ الکترومغناطیسی ی ک محفظه کامپوزی تی غیرهمسانگرد چندال یه با شکل دلخواه
- حسگرهای انعطافپذیر برای آموزش مهندسی مکاترونیک
- بررسی جامع چالش های اینترنت اشیا و راهکارهای مقابله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.