استفاده از روش های یادگیری ماشین در مدلسازی اتوماتیک و تخمین ذخیره

مدلسازی و تخمین ذخیره در معادن، یکی از مهمترین پارامترهای لازم برای طراحی و برنامه ریزی تولید است. یکی از مسائل چالش برانگیزی که زمین شناسان و مهندسین در تخمین ذخیره با آن مواجه هستند، تحلیل داده های برجا گمانه های اکتشافی برای تعیین و نحوه اتصال گمانه ها به یکدیگر براساس چگونگی پراکندگی عیار و نوع سنگ ا ست. دامنه بندی سنگی یک گام مهم در تعیین این مرزها و منعکس کننده مناطق همگن برای تخمین دقیقتر عیار و چگونگی این اتصالات است. از این رو امروزه از پیشبینیهای هدایت رایانه ای و خودکار برای تحلیل داده های جمع آوری شده از گمانه های اکتشافی استفاده میشود. این مطالعه، به نحوه ی اتصال گمانه ها در نرم افزار دیتاماین بر اساس تحلیل داده های عیاری و زمین شناسی و مقایسه آنها در شکل هندسی نهایی ذخیره پرداخته است. همچنین اهمیت ا ستفاده از یادگیری ما شین در تعیین شکل هندسی کانسار با استفاده از دامنه بندی خودکار سنگی را جهت ایجاد خطوط استرینگ که باعث افزایش دقت تخمین ذخیره میشود، بررسی کرده است.

کلیدواژه ها:

تخمین ذخیره ، یادگیری ماشین ، تعیین دامنه ، حسگر ، تحلیل داده های برخط