پیشبینی سطح آب زیرزمینی دشت مختاران خراسان جنوبی با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه عصبی موجکی

در مناطق خشک و نیمه خشک، آب زیرزمینی مهمترین منبع تامین آب برای مصارف خانگی، کشاورزی و صنعتی است. امروزه آبهای زیرزمینی به میزان قابل توجهی برداشت و استخراج میشوند که منجر به عوارض جانبی زیا ن آور محیط زیستی مانند کاهش شدید آب، خشک شدن چاه ها، کاهش آب رودخانه ها و دریاچه ها، کاهش کیفیت آب، افزایش هزینه های پمپاژ و نشست زمین می شود. با توجه به کاهش قابل توجه بارندگی در دهه اخیر و کمبود آب در اکثر نقاط کشور، مدیریت منابع آب زیرزمینی از اهمیت زیادی برخوردار است. در سال های اخیر روش های هوشمند مختلفی به منظور مدلسازی پدیده های هیدرولوژی و هیدروژئولوژی مورد استفاده کار شناسان قرار گرفته ا ست. هدف از انجام این پژوهش پیشبینی سطح آب زیرزمینی د شت مختاران با ا ستفاده از شبکه های عصبی مصنوعیANN و شبکه عصبی موجکی WNN و مقایسه آن ها نسبت به همدیگر است. از معیار ریشه متوسط مربع خطا RMSE جهت مقایسه نتایج حاصل ازپیشبینی مدلها ا ستفاده شده است. نتایج مطالعه نشان داده است که روش شبکه عصبی با پیش پردازش موجکی با مقدار RMSE= ۰/۱۱۵پیشبینی دقیق تری را برای سطح آب زیرزمینی ماهانه نسبت به سایرمدلها فراهم مینماید.

کلیدواژه ها:

دشت مختاران ، سطح آب زیرزمینی ، مقایسه مدل ، شبکه عصبی ، موجک