مروری بر شبکه های عصبی کانولوشنی و کاربرد آنها در طبقه بندی تصاویر رنگی در کشاورزی دقیق
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM14_182
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 297
نویسندگان
گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده
در دنبای کنونی با رشد فزابنده جمعیت. محدودیت منابع و نیاز روزافزون به محصولات کشاورزی و باغیفرایندهای کشاورزی باستی به سمتی سوق پیدا کنند که با حداقل استفاده از منابع و نهاده های کشاورزی بهحدا کثر تولید دست ییدا کنیم. در این راستا، کشاورزی اتوماتیکت و هوشمند به عنوان یکت راه حل بسیار مهمبایستی مورد توجه قرار گیرد. ماشین بینایی به عنوان زبرمجموعه بادگیری ماشین امروزه جایگاه ویژه ای درکشاورزی اتوماتیک و هوشمند به دست آورده است. راهبردهای سنتی ماشین بینایی عموما نیازمند ساختارهایعکس برداری از پیش طراحی شده مثل نورپردازی یکسان و مناسب. فاصله ثابت و یکسان دوریین از شیء زاوبهعکس برداری یکسان و ... هستند. اما روش های پردازش تصویر نوین که مبتنی بر باد گیری عمیق و شبکه هایعصبی کانولوشنی می باشند فارغ از عوامل فوق می توانند با یک عکس برداری ساده اطلاعات مورد نیاز را با دقتمناسب و در زمان کوتاه در اختبار بگذارند. الگور بتم های مورد استفاده در این فناوری ها با استخراج ویژگی هایسطح بالا از یک تصویر قابلیت تشخیص بالا و نیز امکان طبقه بندی دقبقی در اختیار می گذارند.این فناوری بهعنوان یک ابزار کارآمد در دنیای دیجیتال مطرح شده و امروزه مورد توجه بسیاری از محققین در حوزهکشاورزی دقبق قرار گرفته است. کاربردهایی از قبیل تشخیص علف هرز در مزرعه. شناسایی پوشش گیاهی،تعیین مرحله رشدی میوه، تشخیص میوه سالم از آسیب دیده. تعیین رقم های مختلف یک محصول, سمپاشیدقیق، و طراحی ربات برداشت محصول از جمله کاربردهای مهم این فناوری در کشاورزی دقیق می باشند.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشنی، طبقه بندی، کشاورزی دقیقمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.