مروری برکاربرد هوش مصنوعی و ماشین بینایی در مدیریت مزرعه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM14_169
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 396
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی بیوسیستم
چکیده
تشخیص بیماری های گیاهی به کمک تصویر یکی از ارکان اصلی سنجش از دور و کشاورزی دقیق است. امروزه از روش های پیشرفتهیادگیری ماشین مانند یادگیری عمیق و یادگیری انتقالی کمک گرفته شده تا تشخیص بیماری های گیاهی با سرعت و دقت بالا صورت پذیرد.در حال حاضر بهره گیری از سامانه های بینایی ماشین با محدودیت های و چالش هایی همراه است. در پژوهش حاضر به صورت خلاصه بهفناوری های برپایه بینایی ماشین و هوش مصنوعی در تشخیص آفات، وجین و سمپاشی زمین های کشاورزی برای افزایش بهره وری وکاهشبار کاری کشاورزان اشاره می شود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، کشاورزی دقیق، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشینمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.