به کارگیری الگوریتم سوپرپیکسل در قطعه بندی تصاویر گوجه فرنگی گلخانه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM14_163
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 282
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
استادیار، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
چکیده
کشاورزی یک منبع حیاتی برای تامین بخش عظیمی از تغذیه انسان است. همزمان با رشد جمعیت، برایپاسخگویی به تقاضای مردم پیشرفت در کشاورزی یک نیاز است. در کشاورزی امروزی، انتخاب روشهایی کهباعث صرفه جویی در زمان و هزینه شود، مورد نیاز است. همچنین در انتخاب روش بررسی خواص و شرایطمحصولات باید از راهکاری استفاده کرد که آسیب کمتری به محصولات وارد کند. در میان فنآوری هایجدید مختلف که توسط کشاورزی استفاده می شود، استراتژی های پردازش تصویر راهحلی خوش بینانه برایوظایف مختلف کشاورزی را نشان میدهند که سریع و به هزینه حساس است. اما وجود شرایط محیطی پیچیدهمانند تغییر روشنایی محیط، شباهت رنگی محصول با پس زمینه و همپوشانی محصول با شاخه و برگ منجرب بهپیچیدگی روش های پردازش تصویر شده است. امروزه پژوهشهای زیادی در زمینه ی یادگیری ماشین باهدف کاهش پیچیدگی الگوریتم های پردازش تصویر صورت گرفته است. در این پژوهش به منظور کاهشپیچیدگی های الگوریتم های پردازش تصویر از الگوریتم سوپرپیکسل به منظور قطعه بندی تصویر استفاده شدهاست. این الگوریتم برای قطعه بندی تصاویر از الگوریتم خوشه بندی SLIC بهره میبرد. نتایج بدست آمده اینپژوهش گواه قدرت تفکیک ۹۷ درصدی این الگوریتم در تفکیک پس زمینه و محصولات از یکدیگر می باشد.کلیدواژه ها
سوپرپیکسل، الگوریتم SLIC ، تصویر گوجه فرنگیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مکانیزم جدید رابط بین صفحه متحرک و ثابت ربات موازی صفحه ای
- تحلیل عددی کمانش پوسته استوانهای کامپوزیت تحت فشار یکنواخت خارجی با در نظر گرفتن جدایش بین الیه ها و رشد آن با استفاده از روش المان های چسبنده
- تحلیل عددی مخزن استوانه ای جدار نازک به روش متقارن محوری و مقایسه آن با حل دقیق
- بررسی تاثیر نرخ سرد شدن بر سختی و ریز ساختار یک آلیاژ
- مروری بر کامپوزیتهای فلزی؛ ویژگیها و روشهای تولید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.