تعیین چربی شیر با استفاده از پردازش تصویر

سال انتشار: 1401
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
کد COI اختصاصی: NCAMEM14_151
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 352

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

لنا بهشتی مقدم

کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیو سیستم، دانشگاه تهران

سیدسعید محتسبی

استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران

سیدمرتضی محتسبی

کارشناسی مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تهران

چکیده

شیر یکی از حیاتی ترین محصولات غذایی در جهان می باشد که از اهمیت فراوانی در سلامتی انسانبرخوردار است. مهمترین عامل طبقه بندی شیر، چربی آن میباشد. در تحقیق حاضر سعی بر آن شده تاچربی در شیر از طریق پردازش تصویر به کمک فناوری ماشین بینایی مطالعه بردد. برای این منظوردستگاهی جهت تهیه تصاویر از نمونه های شیر طراحی و ساخته شد. این دستگاه شامل محفظه تصویربرداری، سامانه نورپردازی و دوربین عکا سی دیجیتال می باشد. از نمونه های شیر تهیه شده در شرایطنورپردازی مختلف عکسبرداری گردید. منابع نوری در نظر گرفته شده شامل نورپردازی با لامپ هایفلور سنت، LED و هالوژن و ترکیبی از این شرایط نورپردازی می باشد. تصاویر گرفته شده در محیطنرم افزار متلب پردازش گردیده و اطلاعات تصاویر در محیط های مختلف رنگی از جمله فضاهای رنگیRGB ، HSV و *L*a*b بدست آمد. نتایج بدست آمده برای میزان چربی در شیر در نورپردازی LEDدر بهترین پاسخ ۹۴.۵ %، در نورپردازی فلورسنت در بهترین پاسخ ۱۰۰ % و در نورپردازی ترکیبی دربهترین پاسخ ۹۴.۳ % چربی واقعی را پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها

چربی شیر، ماشین بینایی، شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.