مروری بر فرایندهای جداسازی و کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در آن
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM14_107
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 245
نویسندگان
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
فرایند جداسازی روشی است که مخلوط یا محلولی از مواد را به دو یا چند محصول مجزا تبدیل می کند. این فرایندبه روشهای مختلفی صورت گرفته و فرایندی پراهمیت و ارزشمند در صنایع مختلف است. در زمینه افزایش بازده وبهینه سازی فرایند جدا سازی اقدامات مختلفی صورت گرفته ا ست. یکی از روشهای بهینه سازی فرایند جدا سازی،کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در این فرایند است. شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل ساده شده از سیستمعصبی بیولوژیکی است که از سلول های عصبی یا نورون ها تشکیل شده است. این شبکه توانایی تر سیم روابطغیرخطی و پیچیده بین ورودی و خروجی یک سیستم را دا شته و در زمینه پیش بینی خروجی یک سیستم کاربرددارند. شبکه های عصبی در کاربردهای مختلفی از جمله مدلسازی و بهینه سازی فرایند جداسازی استفاده شده است.در این مطالعه مروری بر چند روش جداسازی انجام شده و مطالعاتی در زمینه کاربرد شبکه عصبی در فرایندجدا سازی، برر سی گردیده و نتایج آنها جمع بندی شده اند. در این زمینه شبکه های پیشخور (رو به جلو) بیشترینکاربرد را داشته و از دقت بالایی هم برخوردار هستند. نتایج مطالعات بررسی شده نشان داد که به کارگیری شبکهعصبی در فرایند جدا سازی باعث افزایش بهره وری و بهینه سازی این فرایند شده است. همچنین شبکه عصبی دقتبالایی در زمینه مدلسازی و پیش بینی مقادیر اجزاء مختلف در فرایند جداسازی داشته که مقادیر کم خطا و انحرافاز معیار و مقادیر بالای ضریب همبستگی مطالعات ذکر شده در این پژوهش بیانگر این موضوع هستند.کلیدواژه ها
جداسازی غشایی، استخراج، سانتریفیوژ، مدلسازی، الگوریتم های هوشمندمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی رفتار خمشی و ارتعاشات آزاد پوسته کم عمق کروی نانوکامپوزیت هیبریدی اپوکسی/الیاف شیشه تقویت شده با نانو ذرات رس
- ارزیابی پدیده رشد خزشی ترک در پره توربین تحت اثر بارهای حرارتی
- پیشنهاد یک راه حل مبتنی بر بلاک چین برای بهبود امنیت و حریم خصوصی در اینترنت اشیا
- مقایسه عملکرد الگوریتم ازدحام سالپ بهبودیافته با الگوریتم ازدحام سالپ پایه با استفاده از حل مسئله زمانبندی وظایف در محیط رایانش ابری
- بررسی سیستم های تشخیص نفوذ در محاسبات ابری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.