اندازه گیری و پیش بینی بازده مایکروویو در هنگام خشک کردن سیب با استفاده از سه روش هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM14_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 398
نویسندگان
استادیار گروه ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی سنقر، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
دانش آموخته دکترا ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران
چکیده
خشک کردن یکی از موثرترین روش ها برای افزایش ماندگاری محصولات غذایی است. افزایش راندمانو کاهش مصرف انرژی در خشک کردن ضروری است. صرفه جویی در زمان و انرژی بهترین مزایایروش خشک کردن مایکروویو است. بنابراین هدف از این تحقیق بررسی تاثیر توان مایکروویو (P)، جرممحصول (M) و زمان (T) بر انرژی جذب شده و اتلاف انرژی و همچنین پیش بینی کارایی در طول خشکشدن در مایکروویو است. در این تحقیق توانهای مایکروویو ۱۰۰ ، ۳۰۰ و ۶۰۰ وات، جرم سیب M=۲۰ ، ۴۰ ،۶۰ ، ۸۰ و ۱۰۰ گرم و زمان T=۶۰؛ ۹۰ ، ۱۲۰ ، ۱۵۰ و ۱۸۰ ثانیه در نظر گرفته شدند. در این مقاله، از سه روشمختلف هوش مصنوعی برای شبیه سازی انرژی جذب شده و اتلاف انرژی سیب همراه با پیش بینی بازدهمایکروویو در طول فرآیند خشک کردن استفاده گردید. این روش ها عبارتند از: شبکه های عصبیمصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) همراهبا الگوریتم کرم شب تاب (FFA). نتایج ما نشان می دهد که مقدار انرژی جذب شده توسط سیب در طولخشک کردن در مایکروویو به شدت به مقدار جرم بستگی دارد. بیشترین و کمترین انرژی جذب شده وتلفات انرژی به ترتیب در توان ۶۰۰ وات، مدت زمان ۱۸۰ ثانیه و ۱۰۰ گرم سیب مشاهده شد. همچنین،انرژی جذب شده در ۶۰۰ وات تقریبا چهار برابر بیشتر از آن در ۱۰۰ وات بود. سیستم عصبی-فازی وماشین بردار پشتیبان نتایج خوبی نسبت به شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی انرژی جذب شده، اتلافانرژی و راندمان مایکروویو نشان دادند.کلیدواژه ها
مایکروویو، بهره وری، شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ، ماشین های بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.