توسعه مدل های رگرسیونی تک متغیره به منظور پیش بینی غلظت ریزگرد با استفاده از ماشین بینایی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
  • کد COI اختصاصی: NCAMEM14_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 202
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا ارجمندی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران

کامران خیرعلی پور

علی عمارلویی

عضو هیات علمی گروه مهندسی بهداشت محیط، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران

چکیده

طوفان ریزگردها یکی از مشکلات زیست محیطی است که بر کشاورزی و منابع طبیعی نیز اثر تخریبی دارد.هدف از پژوهش حاضر توسعه مدلهای رگرسیونی تک متغیره بر اساس دادههای به دست آمده از فناوریماشین بینایی به منظور پیش بینی غلظت ریزگرد است. با استفاده از خاک رس و قرار دادن دمنده برقی درداخل اتاقک شیشه ای طوفان ریزگرد ایجاد و غلظت آن توسط سامانه غبارسنج اندازه گیری شد. با غلظتریزگرد در طوفانهایی ایجاد شده بین ۰ تا ۲۷۵۰ میکروگرم بر متر مکعب متغییر بود. تصاویری ازطوفان های ایجاد شده با غلظت های مختلف ریزگرد با استفاده از دوربین تصویربرداری گرفته شد.ویژگی های مختلف سطح خاکستری از تصاویر استخراج شد. از مدلسازی تک متغیره خطی برای توسعهمدلها بهره گرفته شد. بهترین مدل تک متغیره دارای ضریب تبیین ۹۱ درصد بود. نتایج نشان داد کهروش توسعه یافته در تحقیق حاضر قابلیت پیش بینی غلظت ریزگردها را با دقت و سرعت بالا دارد.

کلیدواژه ها

پردازش تصویر، رگرسیون، مدل سازی، گرد و غبار، غلظت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.