تخلخل تخمین زده شده از سیستم هوشمند در یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربیایران

تخلخل یکی از خصوصیات اصلی ذخایر هیدروکربوری است که نشان دهنده حجم سیال منفذی و قابلیت حرکت کردنآن است. تخلخل اهمیت فراوانی در عملیات بهره برداری و مدیریت مخازن دارد. معمولا روش استاندارد برای تعیین تخلخل،آنالیز مغزه و آزمایش چاه می باشد. این رو ش ها بسیار گران هستند، از طرفی هم چاه های یک میدان دارای مغزه نمی باشند.در نتیجه روش یا روش هایی که بتواند با استفاده از نگارهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن از جمله تخلخل را ارائهدهند، اهمیت زیادی خواهند داشت، زیرا درتمام چاه های یک میدان معمولا نگارهای چاه موجود هستند . روش های هوشمصنوعی از روش های جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که می توانند با استفاده از داده های چاه پیمایی، تخلخل مخزن را درکمترین زمان ممکن به صورت غیر مستقیم تخمین بزنند. لذا در این مطالعه با استفاده از چاه نگارهای مختلف و روشهوشمند سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS ، تخلخل در یکی از مخازن هیدروکربوری جنوب غربی ایران(میدان آزادگان شمالی) به صورت غیرمستقیم تخمین زده شده است. جهت بکارگیری این روش هوش مصنوعی پایگاه دادهمتشکل از ۲۵۰۶ داده ی چاه نگاری بوده که به دو بخش داده های آموزش ۱۷۵۴ داده و داده های آزمون جهت ارزیابیمدل ها ۷۵۲ داده تقسیم شدند. نتایج نشاندهنده عملکرد بسیار مناسب روش سیستم استنتاج عصبی- فازیتطبیقی ANFIS ، در تخمین تخلخل است. بنابراین می توان از مدل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی ANFIS ،به عنوان یک روش قدرتمند، سریع و دقیق برای تخمین غیرمستقیم تخلخل در مخازنی که نفوذپذیری از طریق مغزهاندازه گیری نشده استفاده نمود.

کلیدواژه ها:

تخلخل ، داده های چاه پیمایی ، ANFIS ، مخزن هیدروکربوری