Prediction of drilling rate using artificial neural networks in oil field
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری مهندسی مواد، معدن و زمین شناسی
- کد COI اختصاصی: EMGBC06_022
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 229
نویسندگان
Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
Department of Mining and Geology, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
Department of Mining Engineering,Savadkooh Branch, Islamic Azad University, Savadkooh, Iran
چکیده
Today, cost and time are very important, Drilling industry is also one of the most expensive industries, so it is necessary to save time and cost of Drilling and also consider solutions for it. In Drilling operations, by choosing the right tools used and also accurate and timely forecasting of parameters and possible problems, this operation can be performed in less time and cost. In this study, for estimating the accuracy and efficiency of predictive models of penetration rate, coefficient of determination (R۲) and Root Mean Square Error (RMSE) have been used. The database was then analyzed through Artificial Neural Network (ANN) to generate an optimum predictive model. Results showed that there is a close relation between actual (measured) data and predicted data with R۲=۰.۹۸ and RMSE=۰.۰۲کلیدواژه ها
Drilling, coefficient of determination, Root Mean Square Error, Artificial Neural Networkمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.