یک سیستم توصیه گر مکانی جهت پیشنهاد مرکز ارائه دهنده ی خدمات اینترنتی با استفاده از تجمیع نظرات کاربران و خوشه بندی (منطقه مورد مطالعه: مناطق ۲۲ گانه شهرداری تهران)

امروزه مراکز ارائه دهنده خدمات اینترنتی با ارائه ده ها سرویس و خدمات مختلف اینترنتی وجود دارند که عموما بدنبال ارائه مدل های خدماتی جدید و گسترش تنوع خود هستند تا به مشتریان امکان دهند محصولات/خدمات مختلف را انتخاب و خریداری نمایند. با این حال، با وجود تعداد زیاد این مراکز، یافتن بهترین ارائه دهنده سرویسی که همزمان دارای ویژگی های مناسب و کیفیت بالا باشد و مطابق سلیقه و نیاز کاربران قرار گیرد، روز به روز دشوارتر می شود. سیستم های توصیه گر برای کمک به مشتریان برای حل این مشکل با ارائه خودکار توصیه های شخصی سازی شده و مفید، محصولات و خدمات مختلف این مراکز طراحی شده اند. هدف از این پژوهش طراحی یک سامانه توصیه گر جهت پیشنهاد بهترین مرکز ارائه دهنده ی خدمات اینترنتی در مناطق ۲۲ گانه شهرداری تهران در سال ۱۴۰۱ می باشد. در سامانه توصیه گر پیشنهادی، ابتدا مراکز ارائه دهنده خدمات اینترنتی براساس ویژگی ها و مزایای منحصربفرد خود با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان ده به خوشه هایی با ویژگی های یکسان تقسیم بندی می شوند و در گام دوم با استفاده از منطق فازی نوع دوم، اولویت ها و ترجیحات کاربران استنتاج و عدم قطعیت در آن مدل سازی می شود. در نهایت با استفاده از ترکیب خروجی های بدست آمده از دو مرحله طراحی شده، مرکز ارائه دهنده ی مناسب با نیاز کاربر جهت توصیه گری شخصی سازی شده استخراج می گردد. نتایج با استفاده از سه پارامتر ارزیابی دقت، فراخوانی و امتیاز F۱ مورد بررسی قرار گرفت که به ترتیب مقادیر ۰.۸۵ و ۰.۸۸و ۰.۸۷ بدست آمد. این نتایج نشان داد استفاده از سیستم استنتاج فازی نوع دوم روش مناسبی برای مدلسازی یک سامانه توصیه گر شخصی سازی شده می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، مراکز خدمات اینترنتی ، الگوریتم خوشه بندی نگاشت خودسازمان ده ، منطق فازی نوع دوم ، ترجیحات کاربران