دسته بندی خودکار هرزنامه ها بوسیله الگوریتم های یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IRCNFE01_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 394
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قشم ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قشم ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قشم ، ایران
چکیده
افزایش حجم ایمیل های ناخواسته به نام هرزنامه نیاز شدیدی به توسعه فیلترهای ضد اسپم قابل اعتمادتر و قوی تر ایجاد کرده است. روش های اخیر یادگیری ماشینی برای شناسایی و فیلتر کردن ایمیل های هرزنامه با موفقیت استفاده می شود. به دلیل ارزان بودن ارسال اطلاعات از طریق ایمیل روشی برای تولید کنندگان اسپم و کسانی که اهداف خاصی دارند مورد استفاده قرار می گیرد. اسپمر تنها بخش بسیار کوچکی از دریافت کنندگان را ممکن است مورد هدف قرار دهد. جلوگیری و فیلتر کردن اسپم ها می تواند ترافیک شبکه را بهبود بخشد. روش های یادگیری ماشین و متن کاوی جهت حل مشکل بالا معرفی شده اند.که البته نیازمند فرایند خاصی همچون پیش پردازش،انتخاب ویژگی ، استخراج ویژگی و در نهایت انتخاب یک الگوریتم کارآمد موثر و یک ماشین یادگیر سریع می باشند. در این مقاله با استفاده از مجموعه جمع آوری شده استاندارد اسپم ، پنج الگوریتم یادگیری به همراه دو الگوریتم انتخاب و استخراج ویژگی ارزیابی می شود و در نهایت نتایج روش به وسیله دسته بند های ترکیبی نیز بهبود داده خواهند شد تا یک روش با قابلیت کارآیی بالا و نرخ خطای پایین گردد.کلیدواژه ها
موتورهای جستجو ، اسپم، هرزنامه، تشخیص هرزنامه، یادگیری ماشین، داده کاویمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.