Restricted charging planning for electric vehicles taking into account demand response and green energy
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: IRCNFE01_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 327
نویسندگان
Young Researchers and Elite club, Azarshahr Branch, Islamic Azad University, Azarshahr, Iran
چکیده
Sustainable development will not be possible without proper preservation of the environment, and therefore, the use of green technologies will be one of the future requirements. The wheel of industry will not run out of energy, and what is increasingly raising international energy concerns is the limited resources of fossil fuels. Generating electricity using renewable energy can be considered as a front line in the fight against environmental degradation. On the other hand, the transportation industry is also imagining the not-so-distant future of seeking to replace conventional cars with electric vehicles. Distribution networks are the final link in the electricity supply chain for consumers. Therefore, the economic and technical efficiency of these networks guarantees a stable and secure future in the electricity industry. In this regard, it will be very important to study the role of electric vehicle stations. To further manage the network and electric vehicles and make the electric vehicles more effective in the distribution networks, control and manage the charge and discharge time of vehicles based on network conditions and electricity prices from various aspects such as economic (reducing costs) and technical (improving voltage profile- Loss reduction) is discussed in distribution networks. The main purpose of this study is to provide an optimal strategy for locating electric vehicle stations and determining the optimal capacity of these stations and managing the charge and discharge of these vehicles based on responsive load models.کلیدواژه ها
energy generations uncertainties, green energy, DC microgridsمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.