بهینه سازی در فضای توصیف به منظور افزایش دقت طبقه بندی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
  • کد COI اختصاصی: GEO86_011
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1615
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرهاد صمدزادگان

دانشگاه تهران - دانشکده فنی - گروه مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک

احمد جواهری

دانشگاه تهران - دانشکده فنی - گروه مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک

چکیده

شناخت الگو و طبقه بندی تصویر، مجموعه پردازشها و عملیاتی را گویند که به مدلسازی عملکرد یک فرد خبره در شناسایی اشیاء از روی تصویر آنها می پردازد. بر این مبنا، شناخت وتشخیص ، بر مبنای اختلافاتی که اشیاء از لحاظ خصوصیات ثبت شده توسط سنجنده های مختلف با یکدیگر دارند قابل انجام است. امروزه با پیشرفت تکنولوژی، انواع مختلفی از اطلاعات توسط سنجنده های مختلف در دسترس قرار گرفته است. اما بکارگیری همزمان از تمام این داده ها در یک رونده طبقه بندی، علاوه بر این که مدت زمان انجام پروسه را طولانی می کند، باعث افزایش دقت نیز نمی گردد. به طور معمول در پیاده سازی یک روند طبقه بندی نظارت شده، ابتدا با استخراج یک سری توصیف گر، فضای توصیف تشکیل می گردد، پارامترهای الگوریتم آموزش می بیند و سپس به منظور طبقه بندی تصویر، به ازای هر پیکسل ، برداری از توصیف گرها به عنوان اعضای فضای توصیف، وارد الگوریتم طبقه بندی می شوند تا بر اساس خصوصیات بردار توصیف کننده هر پیکسل، در یک کلاس طبقه بندی گردند. میزان موفقیت در انجام این امر تاثیر مستقیمی روی دقت آنالیزهای بعدی دارد، بنابراین هر پردازشی که موجب افزایش دقت طبقه بندی شود، باید مورد توجه قرار گیرد. صرفنظر از انتخاب نوع روش طبقه بندی، مشکل اساسی مطرح در این فرایند که تاثیر بسیار مهمی روی دقت نهایی می گذارد عبارت است از انتخاب نوع و تعداد توصیف گرها به عنوان ورودی به پروسه طبقه بندی. در این تحقیق از الگوریتم طبقه بندی بیشتین شباهت به عنوان الگوریتتم طبقه بندی و به منظور بهینه یابی در فضای توصیف از الگوریتمهای باینری ژنتیکی استفاده گردید. میزان کارایی روش پیشنهادی در افزایش دقت یک روند طبقه بندی در مورد داده های کامل لیداربه همراه داده های عکس هوایی رنگی، از منطقه از آلمان انجام گرفت. نتایج طبقه بندی با فضای توصیف بهینه، افزایش دقت را نسبت به استفاده از فضای توصیف کامل نشان می میدهد.

کلیدواژه ها

لیدار ، عکس هوایی ، الگوریتمهای ژنتیک ، توصیف گر ، فضای توصیف بهینه

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.