بررسی روشهای دسته بندی متن مبتنی برتجزیه و تحلیل معنایی نهفته و ماشین برداری پشتیبان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CCIEEE02_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2632
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
چکیده
باتوجه به گسترش روزافزون حجم اطلاعات متنی الکترونیکی که بطور قابل توجهی از طریق اینترنت و سایرمنابع قابل دسترسی می باشد دسته بندی متن بسیارمهمی جهت مدیریت و پردازش حجم بالایی از اطلاعات الکترونیکی محسوب می شود از این رودسته بندی متن نقش بسیارمهمی در استخراج اطلاعات خلاصه سازی بازیابی متن و پرس و جوها دارد دراین زمینه روشهایی جهت دسته بندی متن وجود دارد که می توانند برای افزایش دقت و کارای ی دسته بندی پیشنهاد شوند دراین مقاله روشهای دسته بندی متن مبتنی برماشین های بردار ماشین SVM و تجزیه و تحلیل معنایی نهفته LSA بررسی می شود و سپس الگوریتم های دسته بندی متن IHS-SVM HS-SVM که ازاین روشها بهره می برند بررسی و مقایسه خواهند شد.کلیدواژه ها
دسته بندی متن - ماشین های بردار پشتیبان ،تجزیه و تحلیل معنایی نهفته - الگوریتم HS-SVM الگوریتم IHS-SVMمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.