ویدا اسماعیلی - University of Tabriz
محمود محصل فقهی - University of Tabriz
سید امید شهدی - Qazvin Branch, Islamic Azad University

احساسات درونی افراد مانند خوشحالی، ترس، ناراحتی، اضطراب و ... پس از کنترل و سرکوب شدن نیز به مدت کوتاه در چهره پدیدار می­شوند. این حالت چهره­ی کنترل ناپذیر، حالت­ آنی است و می­تواند حقه و نیرنگ را نشان دهد. بنابراین، شناسایی آن در مراکز روان درمانی، قضایی و انتظامی بسیار کاربردی است. بااین­حال، لازم است حرکات سریع و ضعیف ماهیچه­های صورت به­دقت شناسایی شوند. به­همین منظور، ما در این مقاله علاوه بر بزرگنمایی حرکت، شش صفحه در امتداد بعد زمان درنظر گرفتیم تا تغییرات را به­خوبی شناسایی کنیم. همچنین، روش­های الگوی دودویی محلی یکنواخت در فضای رنگی از شش صفحه متقاطع و هیستوگرام جهت­گیری گرادیان روی شش صفحه متقاطع را پیشنهاد کردیم که نتایج مطلوبی در شناسایی حالت آنی تولید کردند. از آنجائیکه این روش­ها در شرایط تغییرات نور و روشنایی بهتر عمل می­کنند، می­توانند در محیط کنترل نشده و واقعی مورد استفاده قرار گیرند. طبق نتایج آزمایش­ها، بهترین دقت شناسایی حالت آنی با روش پیشنهادی روی سه پایگاه داده CASME I، CASME II و SMIC-NIR به ترتیب ۱۲/۷۴، ۱۹/۸۶ و ۲۳/۶۶ درصد است که نسبت به روش­های مقالات پیشین بهبود یافته است.

Micro-expression recognition, histogram of gradient direction, multi-color uniform local binary pattern, شناسایی حالت آنی, الگوی دودویی محلی یکنواخت در فضای رنگی, هیستوگرام جهت گیری گرادیان.