نقش کرنلهای مختلف دردسته بندی سیگنالهای EMG سطحی به منظور آشکارسازی خستگی عضلانی با استفاده از SVM
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CCIEEE02_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1515
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی بیوالکتریک
استادیار دانشگاه آزاد مشهد
استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد
استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد
چکیده
خستگی پدیده چندبعدی و ذهنی است بنابراین تعیین سطوح مختلف و کمی سازی درک فردی از آن امری ضروری می باشد هدف از این مقاله بررسی تاثیر کرنلهای مختلف برصحت دسته بندی سیگنال EMG به دوکلاس خسته و غیرخسته می باشد برای این منظور سیگنالهایEMG سطحی از عضلات استرنوکلید و ماستوئید حین تست استقامت فلکشن گردن ثبت شده اند سپس شش ویژگی درحوزه زمان فرکانس و زمان - مقیاس از آنها استخراج گشته است بردار ویژگیها پس از تخمین و کاهش بعد به منظور دسته بندی به SVM خطی SVM با کرنل چندجمله ای RBF MLP داده شده است نتایج نشان داده اند که بهترین درصد صحت به ازای کرنل RBF91/16% بدست می آید.کلیدواژه ها
الکترومایوگرام سطحی - خستگی عضلانی - دسته بندی - کرنل - ماشین بردارپشتیبانمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.