شناسایی ویروسهای دگرشکلی به وسیله الگوریتم DFA-Detection پیشرفته
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,046
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_016
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
ویروس هایدگرشکلی با ویروس های بیولوژیکی تشابه زیادی دارند چرا که ویروسهایدگرشکلی مانند ویروسهای بیولوژیکی تکثیر می شوند و تخریبهای غیرمنتظره ای دارند اینگونه ویروسها با دارا بودن قابلیت تغییر شکل میتواننددرموقعیت های مختلف پیشرفت کننده مانندویروسهای بیولوژیکی که از نظر DNA تغییر می کنند ضدویروس ها بیشترین مشکل را با اینگونه ویروس ها دارند این ویروس ها با آنکه بسیار کم هستند ولی اثرتخریبی بسیارزیادی دارند به گونه ای که کل جهاهن را آلوده می کنند مانند طاعون این مقاله روش جدیدی را برای شناسایی ویروسهای دگرشکلی معرفی می کند دراین روش این نوع ویروس ها با استفاده ازشبیه سازی یک پردازنده و الگوبرداری به شکل DFA (Definite Finite Automata) شناسایی می شود ماشین های آتاماتای متناهی قطعی DFA برای تشخیص زبانهای منظم به کار می رود که ما از این ماشین ها به عنوان الگو برای شناسایی ویروسهای دگرشکلی استفاده می کنیم .
کلیدواژه ها:
ویروسهای دگرشکلی - ویروسهای رایانه ای X-RAY State Machine DFA (Definite Finite Automata
نویسندگان
مهدی زینلی
کارشناسی ارشد
محسن افشارچی
استادیار دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :