پیش بینی وضعیت خشکسالی در دوره های آتی با استفاده از مدل LARS-WG (مطالعه موردی: شهرستان کرمانشاه)

پیشبینی تغییرات اقلیمی به دلیل آثار مخرب بر منابع آبی، زیست محیطی، اقتصادی، و اجتماعی از اهمیتی ویژه برخوردار است. بنابراین، هدف از این تحقیق پیشبینی تغییرات اقلیمی شهرستان کرمانشاه با استفاده از مدلهای ریزمقیاس گردش عمومی جو قابل دسترس در مدل LARS-WG۶ (GFDL-CM۳, MPI-ESM-MR, MIROC۵) تحت سناریوهای RCP۴.۵ و RCP۸.۵ برای دوره ۲۰۲۰ تا ۲۱۰۰ با دوره پایه ۱۹۸۰ تا ۲۰۱۰ بود. برای ارزیابی دادههای پیشبینی شده در مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای دادههای مشاهداتی و پیشبینی شده با استفاده از معیارهای R۲, RMSE, MSE, MAD پرداخته شد. نتایج نشان داد مدل LARS-WG قابلیت لازم را برای پیشبینی دادههای اقلیمی در آینده دارد و بین زیرمدلها مدل MPI-ESM-MR تحت سناریوی RCP۴.۵ از ضریب اطمینان بالاتری نسبت به سایر زیرمدلهای ارزیابی شده برخوردار است. همچنین، همه مدلها بیانگر افزایش متوسط دمای حداقل و حداکثر و تغییر الگوی بارش در دورههای زمانی آینده در منطقه مورد مطالعه بودند. در ادامه شاخصهای SPI و دو مارتن برای همه مدلها محاسبه شدند. بر اساس شاخص SPI همه مدلهای اقلیمی مورد ارزیابی نشان دادند تا سال ۲۱۰۰ سالهای با شاخص نرمال کاهش یافته در مقابل شرایط خشک افزایش خواهند یافت و همچنین بر اساس شاخص دو مارتن مدل GFDL تحت سناریوی RCP۸.۵ میزان تغییرات اقلیم بیشتر از سایر مدل ها برآورد شد و سال های خشک و نیمه خشک بیشتر از سالهای مرطوب خواهد بود. اما در مقابل مدل MIRO تحت سناریوی RCP۴۵ خوشبینانه تر عمل کرد و میزان تغییر اقلیم کمتری صورت خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

تغییر اقلیم ، ریزمقیاس نمایی ، شاخصه ای SPI و PNI ، مدل LARS-WG