مدل سازی پیشرو تقریبی داده های مگنتوتلوریک با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی مهندسی معدن و علوم زمین
- کد COI اختصاصی: GEOC07_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 278
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
استادیار گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
چکیده
مدل سازی وارون داده های مگنتوتلوریک، به عنوان مهمترین روش اکتشافی الکترومغناطیسی در ژئوفیزیک، به ویژه در حالت سه بعدی بار محاسباتی بالایی را به همراه دارد. بخش قابل توجهی از این بار محاسباتی به واسطه نیاز به حل مسئله ی پیشرو به دفعات زیاد در فرایند وارون سازی است که مستلزم صرف زمان زیادی نیز هست. هدف این تحقیق به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی برای حل سریع تر مسئله پیشرو و برطرف کردن مشکل گفته شده است. به منظور نیل به این هدف از شبکه پرسپترون چند لایه استفاده شد. برای آموزش و طراحی شبکه، یک مدل مصنوعی از کلاس دایک ساخته شد و با تغییر پارامترهای آن شامل ضخامت رولایه، پهنا و شیب دایک و مقادیر تباین مقاومت ویژه الکتریکی، تعداد بسیار زیادی داده مگنتوتلوریک ساخته شد. پس از بررسی های متعدد، یک شبکه پرسپترون با دو لایه پنهان و هر کدام دارای ۵۰ نورون طراحی و از آن برای مدل سازی پیشرو دو بعدی استفاده شد. به این ترتیب به ازای پارامترهای مختلف مدل و مشخص کردن موقعیت ایستگاه مورد نظر، داده های مگنتوتلوریک شامل مقاومت ویژه ظاهری و فاز دو قطبش xy و yx در بازه دوره تناوب های انتخاب شده، تخمین زده می شوند. بررسی نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه طراحی شده از دقت قابل قبولی برای مدل سازی پیشرو داده های مگنتوتلوریک برخوردار است.کلیدواژه ها
روش مگنتوتلوریک، مدلسازی وارون، مدل سازی پیشرو، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
- بررسی روند تغییرات ایزوتوپ های پایدار کربن سازند سروک مرتبط با OAF۲ در یکی از میادین نفتی دشت آبادان، جنوب غرب ایران
- تکامل دیاژنتیکی کرتاسه فوقانی توالی کربناته (سازند سروک) در دشت آبادان ، ایران: شواهدی از پتروگرافی، داده های ایزوتوپی عنصری، پایدار و استرانسیوم
- بررسی ارزیابی فنی واقتصادی معدن کرومیت علی اباد با استفاده از نرم افزار کامفار
- بررسی خردایش حاصل از انفجار با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی: معدن آهک کارخانه سیمان جوین)
- بهینه سازی الگوهای حفاری و انفجار با استفاده از روش های تجربی در معادن روباز مطالعه موردی: (معدن سنگ آهن توت الماس کویر حدید)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.