An Overview on Big Data, Clustering Algorithms, andTrends
- سال انتشار: 1401
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم و فناوری
- کد COI اختصاصی: EMAA22_082
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 398
نویسندگان
Department of Engineering, Sepidan Branch, Islamic Azad University, Sepidan, Iran.
چکیده
The rapid growth of data prompts Big Data to emerge as a new research area that has gained muchattention in comparison with recent past. By fast pace of technology we are witnessing great productionof data in wide range of science. Thus, such novel conditions imposed by Big Data reveal seriouschallenges at different data manipulation levels. Analyzing this huge volume of various data beinggenerated rapidly, considering its veracity, is not easily available; in the case that traditional dataanalysis techniques may not be able to tackle such a huge complex amount of data in all situations,some new techniques of Big Data mining are designed. In response to these difficulties, new approachesof Big Data analysis mostly rooted in traditional ones consider the variability and complexity of datastored in proper format of Big Data. The current research after introducing this newly born technologyand the recently developed techniques of Big Data analyzing studies the related challenges in this field.Particularly, clustering approaches, as one of the most effective steps in data mining, are widely appliedto Big Data analysis process. After a deeply valuable discussion on the issue, further research directionof Big Data clustering are presented.کلیدواژه ها
Big Data; Big Data methods and applications; Clustering Algorithm; Big Data miningمقالات مرتبط جدید
- کاربرد شبکه های عصبی گراف در شبکه های هوشمند برق: یک مرور جامع بر تشخیص و پیش بینی خطا
- Enhanced Residual Attention CNN with Squeeze-and-Excitation Blocks for Brain Tumor MRI Classification
- ارزیابی روشهای تعبیهی گره برای تشخیص جوامع ساختاری در شبکه های فاقد ویژگی
- بهبود رمزگشای استاندارد JPEG AI در نرخ بیت پایین با استفاده از فیلتر عصبی E-Net
- طبقه بندی بهینه اهداف سونار از طریق همجوشی تصمیم گیری پیشرفته مبتنی بر اتوماتای یادگیر فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.