توسعه مدل شبکه عصبی برای تعیین شدت خرابی ورق آسیب دیده با عملکرد صفحه ای

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس ملی مهندسی عمران ، معماری و شهرسازی
  • کد COI اختصاصی: EBUCONF15_024
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 327
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباس قربانزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اترک قوچان

میلاد خاتمی راد

هیات علمی دانشگاه، موسسه آموزش عالی اترک قوچان

چکیده

در این تحقیق، یک روش کارا جهت ارزیابی المان آسیب دیده در صفحات، ارائه شده است. ابتدا تشخیص مکان آسیب در صفحات به کمک روش شاخص نرمی مودال انجام شده است و با توجه به اینکه شاخص نرمی مودال با اشکال مودال رابطه مستقیم دارد برای محاسبه اشکال مودال، یک صفحه با مشخصات مفروض در نرم افزار اجزای محدود SAP۲۰۰۰ برای انجام تحلیل مودال مدل شده است که پس از استخراج فرکانس ها و اشکال مودی میتوان شاخص نرمی مودال را محاسبه کرد. اساس این روش بر مبنای تغییر نرمی در سازه در دو حالت سالم و آسیبدیده است که مشاهده میشود در سازه آسیب دیده به دلیل کاهش در سختی سازه، تغییر نرمی بیشتری در المان آسیب دیده به وجود می آید . نتایج نشان داد که روش شاخص نرمی مودال به صورت کلی نتایج قابل قبولی برای مکان آسیب به دست می آورد. در ادامه به منظور ارزیابی شدت آسیب صفحه، یک مدل شبکه عصبی توسعه داده شده است. در مدل شبکه عصبی مورد نظر از فرکانسها به عنوان ورودیهای مدل یا ویژگی و همچنین از میزان شدت آسیب به عنوان خروجی یا هدف استفاده شده است. مدل شبکه عصبی توسعه داده شده تا حد قابل قبولی توانسته است شدت خرابی سازه صفحهای مورد نظر را فرا گیرد.

کلیدواژه ها

ارزیابی آسیب، سازه با عملکرد صفحه ای، شبکه عصبی، نرمی مودال

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.