Optimal Piecewise Affine Large Signal Modeling of PFC Rectifiers Based on Reinforcement Learning

سال انتشار: 1389
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی الکترونیک قدرت و سیستم های درایو
کد COI اختصاصی: PEDSTC02_086
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1387

نویسندگان

Nonlinear Control Lab, Electrical Eng Group Faculty of Eng, Ferdowsi Uni of Mashhad Mashhad, Iran

چکیده

Power factor correction rectifiers have nonlinear characteristics. Analysis and design is very difficult based on nonlinear models. Piecewise affine modeling is an approach for this purpose The main problem of piecewise affine modeling is complexity of models. In this paper, the optimal algorithm based on reinforcement learning is introduced for complexity reduction. Large signal models are obtained by introduced purposed algorithm. The purposed (new) algorithm is implemented on the boost power factor correction rectifier. Comparison of between optimal piecewise affine, conventional Piecewise affine, linear and nonlinear models is done by simulations.

کلیدواژه ها

power factor correction rectifiers, Large Signal Modeling, Piecewise Affine Approximation, Reinforcement Learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.