محب علی راشکی کمک - برق الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهدی جوانمرد - برق الکترونیک، دانشکده برق، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

انقلاب اینترنت اشیا (IoT) نه تنها یک نسل کامل از دستگاه ها را به هم متصل میکند، بلکه میلیاردها دستگاهی را که محافظت ضعیفیدارند و به راحتی قابل هک هستند، به بلای اینترنت وارد میکند. جای تعجب نیست که این سیل ناگهانی دستگاه های تازه و ناامن تهدیدهایی مانند بدافزار اینترنت اشیا را دامن زد. بدافزار اینترنت اشیا که به تکامل ادامه میدهد، اهمیت تجزیه وتحلیل تکنیکهایی را می آورد که میتوان از آنها برای همگام شدن با رشد بدافزار اینترنت اشیا استفاده کرد. در این تحقیق، ما مجموعه ای از تکنیکها را برای تجزیه وتحلیل بدافزار به منظور درک و مسدودکردن فعالیت آن ارائه میدهیم. ما یک رویکرد ترکیبی ایجاد میکنیم که با یادگیری ماشین ترکیب میشود تا خانواده بدافزار را بر اساس ترافیک شبکه طبقه بندی کند. ما راه حل خود را در مجموعه ای از ۱۷۰۰ بدافزار جمع آوری شده در طول یک سال ارزیابی کرده ایم. در نتیجه، نشان میدهیم که رویکرد ما میتواند بدافزار را بادقت %۹۲ شناسایی کند.

اشیا هوشمند، آلوده، بدافزار و باج افزار، در شهرهای هوشمند، شبکه اینترنت اشیا، الگوریتم آفتابپرست.