طراحی مدل پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

  • سال انتشار: 1401
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش های نوآورانه در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: IRECE01_048
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 601
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدهاشم شیخی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران،

محمدمهدی قنبریان

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران،

بابک غلامی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران،

چکیده

سکته مغزی یکی از معضلات بزرگ بهداشتی، شایع ترین و نیز پر عارضه ترین بیماری مغز و اعصاب است و همه ساله حدود ۵/۵ میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا میکند. مطالعه حاضر با هدف طراحی مدل پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی انجام شد. پژوهش حاضر را می توان از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر گردآوری داده ها، توصیفی- تحلیلی به حساب آورد و از آنجا داده های گذشته را مطالعه میکند، در زمره مطالعات گذشته نگر نیز جای میگیرد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار رپیدماینر استفاده گردید. به منظور ارائه مدل پیشبینی سکته مغزی، الگوریتم های "درخت تصمیم، قوانین انجمنی، شبکه عصبی، " مورد استفاده قرار گرفتند. با توجه به یافته های پژوهش، دقت کلی مدل شبکه عصبی برای پیشبینی سکته مغزی ۹۶/۲۶ درصد بود که نشاندهنده قدرت بالای این مدل در پیش بینی ابتلا به سکته مغزی بود.

کلیدواژه ها

سکته مغزی، داده کاوی، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.