Design and Implementation of an Adaptive Control System for Industrial Automated Guided Vehicles Using Radial Basis Function Neural Network
محل انتشار: فصلنامه دریا فنون، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMT-9-3_010
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
Automated Guided Vehicles (AGVs) have been widely used in industrial factories and seaport due to their high efficiency and ability to move in recent years. Nevertheless, controlling AGVs to keep moving in the predefined (correct) direction is one of their most important challenges. In this paper, an automated guided control system is designed using the direct current of servomotor. In order to guide the automatic control robot in the predefined and rotational paths, the Proportional-Integral-Derivative (PID) control system with proportional, integral, and derivative parts is used. Adaptive adjustment of PID controller coefficients is difficult due to the nature of the used control system location. Hence in this study, an optimally set up of the coefficients of PID controller is used in control system of AGV by applying adaptive Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). The simulation results indicate that the proposed controlling scheme can optimally increase the accuracy rather than traditional PID-based method. In addition, the proposed scheme is practically implemented as a prototype robot leading to provide an experimental validation to be used as an applicable solution in AGV control systems due to the low cost of design and optimal performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمدرضا موسوی
استاد تمام دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران
فرخ حمیدی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
مسعود کاوه
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
Diego Martín
ETSI de Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid, Av. Complutense ۳۰, ۲۸۰۴۰ Madrid, Spain
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :